W 2025 roku polska firma ElevenLabs wprowadziła narzędzie 11 AI, które pozwala na tworzenie agentów AI z naturalną rozmową oraz integracją z wieloma aplikacjami przez MCP Server. To nowoczesne rozwiązanie znacząco usprawnia proces automatyzacji w pracy zdalnej i freelancingu, eliminując konieczność ręcznego programowania każdej funkcji automatyzacji. Dzięki integracji MCP Server z narzędziem Zapier, użytkownicy mogą podłączyć setki aplikacji, takich jak Gmail, Google Drive czy Asana, co umożliwia agentowi samodzielny wybór odpowiednich funkcji do wykonania zadań. 11 AI i MCP Server to przełom w domenie automatyzacji głosowej i wielozadaniowej, który może zrewolucjonizować pracę freelancerów i zespołów w nadchodzących latach, oferując naturalną interakcję z systemami i większą efektywność zarządzania zadaniami i komunikacją.
24 czerwca 2025r. na rynku narzędzi AI pojawiło się coś, co zmieniło mój sposób postrzegania automatyzacji w pracy zdalnej i freelancingu. Polska firma ElevenLabs uruchomiła narzędzie o nazwie 11.ai, które pozwala na tworzenie agentów AI z możliwością rozmowy głosowej i integracji z wieloma narzędziami. To technologia, która może zrewolucjonizować sposób, w jaki korzystamy z automatyzacji i komunikacji w pracy online.
W tym artykule opowiem, jak działa 11.ai i w czym tkwi przewaga nowej generacji agentów opartych na MCP Serverach (Multi Capability Protocol Servers). Dzięki temu dowiesz się, jak to narzędzie może pomóc w zarządzaniu zadaniami, obsłudze maili i integracji z popularnymi aplikacjami, takimi jak Google Kalendarz, Asana czy Google Drive. Przedstawię krok po kroku proces konfiguracji agenta, a także przykłady użycia i wyzwania, jakie obecnie napotykam podczas korzystania z tej technologii.
Więcej informacji znajdziesz w moim najnowszym filmie.
Z poniższego artykułu dowiesz się między innymi:
- Jak działają tradycyjne automatyzacje w porównaniu z agentami AI na bazie MCP Server.
- Jak łatwo podłączyć różne narzędzia do 11.ai dzięki integracji z Zapier oraz jak wykorzystać MCP Server do wyboru funkcji przez AI.
- Praktyczne przykłady interakcji głosowej z agentem Lucy obsługującym zadania w kalendarzu, mailach i Asanie.
- Jakie ograniczenia ma obecna wersja narzędzia i czego możemy się spodziewać w najbliższym czasie.
Prezentowane informacje bazują na moich testach i praktycznym doświadczeniu z nowościami AI, które wdrażam i opisuję w swoich materiałach edukacyjnych.
Tradycyjne automatyzacje vs. agent AI z MCP Server
Dotychczas budowanie automatyzacji w narzędziach takich jak Make.com czy n8n wymagało ręcznego definiowania kolejnych kroków i wyboru funkcji, np. sprawdzenia maila, wygenerowania odpowiedzi przez AI, utworzenia draftu i wysłania wiadomości. Każda funkcja musiała być podpięta manualnie, a możliwość działania agenta głosowego była ograniczona do zestawu wcześniej zaprogramowanych akcji.
MCP Server to przełom, bo po podłączeniu danego narzędzia (np. Gmail, Google Drive) serwer zna wszystkie dostępne funkcje i agent AI może samodzielnie wybierać, z których korzystać, reagując na naszą rozmowę i sytuację. Oznacza to znaczne uproszczenie procesu i większą elastyczność w automatyzacji.
Dowiedz się, jak zacząć efektywnie pracować z narzędziami AI, które automatyzują powtarzalne zadania i zwiększają produktywność.
Konfiguracja agenta w 11 AI i podłączenie MCP Server z Zapier
Tworzenie nowego agenta jest bardzo intuicyjne – wybieramy jego nazwę i głos, język komunikacji oraz integrujemy go z wybranymi narzędziami poprzez MCP Server. Dzięki integracji z Zapier, który ma tysiące obsługiwanych aplikacji, możemy szybko wybrać np. Google Drive i jednym kliknięciem podpiąć wszystkie dostępne funkcje do serwera.
Agent dostaje specjalny link i token, który uprawnia go do korzystania z tych funkcji. Następnie podczas rozmowy, np. z agentem Lucy, możemy głosowo sprawdzać zadania, czytać nowe maile, przygotowywać i wysyłać odpowiedzi, a także zarządzać projektami w Asanie – wszystko to działa na bazie dynamicznego wyboru funkcji przez AI.
Poznaj narzędzia do automatyzacji maili i marketingu, które pomogą Ci oszczędzić czas i zbudować lepsze relacje z klientami.
Przykładowa rozmowa z agentem Lucy – zarządzanie zadaniami i mailami
W praktyce agent reaguje na komendy, np. „Sprawdź, jakie mam zadania w Asanie” lub „Pokaż nowe maile nieprzeczytane”. Potrafi filtrować zadania, sortować je na podstawie daty lub statusu, proponować wysłanie odpowiedzi i po zatwierdzeniu użytkownika – wykonać je automatycznie. To dynamiczne wykorzystanie MCP Server do wyboru funkcji niespotykane we wcześniejszych rozwiązaniach.
Aktualnie narzędzie jest bardzo obciążone z powodu dużego zainteresowania i bywa niestabilne, ale testy pokazują, że działa bardzo sprawnie i może odmienić sposób pracy wielu freelancerów i zespołów.
Sprawdź, jak łatwo zarządzać projektami dzięki programom i narzędziom, które usprawniają komunikację i organizację pracy zespołu.
Podsumowanie i przewidywania na 2025
ElevenLabs i ich narzędzie 11.ai z MCP Server to krok milowy w automatyzacji pracy zdalnej, zwłaszcza dla freelancerów i firm wykorzystujących wiele aplikacji. Samodzielny wybór funkcji przez agenta AI eliminuje potrzebę ręcznego programowania każdej funkcji i pozwala na naturalną rozmowę głosową z maszyną, która szybko wykonuje polecenia. Z czasem, wraz z rozwojem infrastruktury i usprawnieniami, takie rozwiązania mogą stać się standardem dla zarządzania zadaniami, korespondencją i projektami.
Jestem naprawdę podekscytowany możliwością wdrażania i testowania tych technologii oraz tworzenia bardziej rozbudowanych agentów, które pomogą jeszcze bardziej zwiększyć produktywność oraz jakość pracy freelancerów i zespołów.
